大数据技术专业学数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础等等。
编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上，从目前就业的角度出发，Java是不错的选择。如果未来想从事大数据应用开发岗位，那么需要重点学习一下编程语言部分。
大数据平台的学习是大数据技术专业的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。
2. 高薪职业：大数据技术涉及大量和复杂的数据处理和分析，需要专业的技术人才。由于市场对这些人才的需求量大，供应相对较少，导致相关岗位的薪资水平相对较高。根据统计数据，大数据技术相关职位的平均薪资普遍高于其他IT职位，且随着经验的增加薪资水平也会逐渐提高。
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3. 多元化的职业发展：大数据技术是一个多元化和综合性的领域，涵盖了数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据架构等不同领域和职位。从初级数据分析师到高级数据科学家，从数据工程师到数据架构师，大数据技术提供了多种不同层级和领域的职业发展机会。
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